12 de noviembre de 2025 | Read online
🎧 Episodio 40: La guía práctica para elegir entre Google Opal y AI Studio
2 herramientas de Google para crear apps
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¡Hola !
¿Alguna vez te has sentido abrumado por la cantidad de herramientas de IA que Google lanza cada semana?
¿O quizás has intentado crear algo y no tienes claro cuál es la mejor opción para tu proyecto? 🤔
Aquí está el dilema… Google ha lanzado dos herramientas poderosas para que cualquier persona pueda construir aplicaciones con inteligencia artificial sin escribir código: Google Opal y Google AI Studio.
Pero con tantas opciones similares, surge la confusión de cuál usar y cuándo.
En este nuevo episodio de KVERGE, Félix nos lleva por un recorrido práctico y detallado para entender las diferencias clave entre estas dos plataformas de creación de apps con IA, y lo más importante: cuál debes elegir según el tipo de aplicación que quieras construir.
Google Opal vs Google AI Studio: ¿Cuál usar para crear aplicaciones de IA?
🔍 ¿Qué vas a aprender en este episodio?
Por qué Google Opal es perfecta para mini aplicaciones basadas en flujos automáticos (y cuándo es tu mejor opción)
La diferencia crucial entre desarrollar con flujos vs. desarrollar con código completo
Cómo crear aplicaciones funcionales en minutos usando solo lenguaje natural
Dos demos en vivo
¿Quieres dejar de adivinar qué herramienta usar y empezar a crear aplicaciones de IA que realmente resuelvan problemas específicos? Este episodio es para ti.
PS: Conecta con nuestros hosts en LinkedIn y sigue la conversación.
From Hype to Production: Voice AI in 2025
Voice AI has crossed into production. Deepgram’s 2025 State of Voice AI Report with Opus Research quantifies how 400 senior leaders - many at $100M+ enterprises - are budgeting, shipping, and measuring results.
Adoption is near-universal (97%), budgets are rising (84%), yet only 21% are very satisfied with legacy agents. And that gap is the opportunity: using human-like agents that handle real tasks, reduce wait times, and lift CSAT.
Get benchmarks to compare your roadmap, the first use cases breaking through (customer service, order capture, task automation), and the capabilities that separate leaders from laggards - latency, accuracy, tooling, and integration. Use the findings to prioritize quick wins now and build a scalable plan for 2026.
¿Te gustaría explorar algún tema específico en nuestros próximos episodios?
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Nos vemos el próximo domingo para seguir explorando el futuro juntos. 🚀
Saludos,
Equipo KVERGE
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